AI 聊天
Claude 内嵌在你的应用里,掌握你公司的全部上下文,却拿不到你的任何 key。
产品
四款产品级别的能力,由一个尊重你机密的 AI 编织在一起,全部跑在同一台机器上。
活的 wiki
Karpathy 的 LLM-wiki 模式,为公司打造。七项 AI 操作让它保持鲜活:导入来源、带引用地回查、并 lint 检查内容腐化,全部基于你自己已验证的页面。
知识图谱
每个 [[link]] 都由同一个共享引擎解析,用于渲染、用于 lint、也用于 AI。本地视图和全局视图让你的整个公司都可浏览。
Skills
开箱即用二十四套流程:周度指标、退款、ADR、复盘、写规格、安全评审、office hours。写你自己的,一个 fail-closed 扫描器会在它能被保存之前先检查它。
任务与工作流
AI 能读取、规划并移动的 Kanban 任务。把一个重复性任务变成声明式工作流,由 AI 起草、由你批准,机密仅在运行时注入。
Vault
每个机密在落盘之前都已在你的设备上加密。没有自创加密,只有经过审计的标准原语,配以分区密钥和防篡改的审计链。
以及你公司运转所依赖的其他一切。
Claude 内嵌在你的应用里,掌握你公司的全部上下文,却拿不到你的任何 key。
丢进一个 PDF、Word、Excel 或 CSV。在沙箱中于设备本地解析,加入你的知识库,从不上传。
查询你的业务数据并绘成图表,只读且在设备本地,vault 与账单表则禁止访问。
用一句提示把一份简报变成幻灯片。离线渲染,扫描机密,完全属于你。
对你的决策和偏好进行长期记忆:提炼、加密,且从不持有任何机密。
可选的备份与多设备同步。服务器只存储它永远无法解密的密文。
一份仅追加、经 HMAC 签名的记录,涵盖每一次机密访问和编辑,从密码学上做到防篡改可证。
横向对比
Notion、Linear、Jira、Obsidian、1Password 和 Cursor 各自做好一块。lodos 是唯一一个把这一切全部搞定的工具,本地运行,而且从不向你的 AI 展示任何机密。
| lodos | Notion | Linear | Jira | Obsidian | 1Password | Cursor | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 知识 Wiki | Linear 有轻量级 Docs;lodos 给你一个完整的、由 AI 维护的 wiki,回答时附带引用并自我 lint。 | ||||||
| Obsidian 风格图谱 | |||||||
| 任务与 Kanban | |||||||
| 工作流与自动化 | Notion 的自动化是模板规则;lodos 的工作流由 AI 起草,调用你自己的 API,并在运行时注入机密。 | Linear 有触发器和 SLA;lodos 的工作流作用于你的数据和工具,而不仅仅是 issue 状态。 | |||||
| Zero-Knowledge 机密 Vault | |||||||
| 内置 AI agent | Notion AI 撰写和总结文本;lodos 的 agent 读取你的数据,并通过你自己的工具运行任务。 | Linear 的 AI 做分诊和起草;lodos 的 agent 跨越你整个公司端到端地执行工作。 | Atlassian Intelligence 在 Jira 内部提供辅助;lodos 的 agent 跨 vault、wiki 和任务协同工作。 | Obsidian 的 AI 依赖插件;lodos 内置一个掌握你公司完整上下文的 agent。 | |||
| Local-First,完全离线 | 1Password 可离线缓存,但绑定云端账户;lodos 是 Local-First,完全无需任何账户即可运行。 | ||||||
| 你的整个公司,一个 app |
将鼠标悬停在任意「有限」上,看看 lodos 如何对比。